基于GF-1卫星遥感数据识别京津冀冬小麦面积

省级尺度冬小麦面积的精准获取技术是农作物面积遥感监测研究的主要内容之一。为了获取省级尺度的冬小麦种植面积, 该文以北京市(京)、天津市(津)和河北省(冀) 3个省域范围为例, 以国家标准地形图分幅为分类的图幅单元, 利用国产GF-1/WFV数据, 构建冬小麦面积指数, 实现了省级尺度冬小麦面积的识别。本文以冬小麦全部9个月生育期的984景影像作为数据源, 依次经过数据预处理、标准图幅单元的NDVI合成、样本点选择、冬小麦面积指数构建、冬小麦作物类型确认、省域范围制图及精度验证等步骤完成研究区域内冬小麦面积的提取。采用区域网平差和6S大气校正算法对数据源预处理, 以中国1︰10万标准地形图分幅为分类图幅单元构建冬小麦面积指数, 将冬小麦面积指数按照1%的比例等分, 并将面积指数从0到100%分割为101个提取节点, 将提取节点的NDVI值依次与类型确认样本比较, 精度最高的则确认为冬小麦面积提取阈值, 同时将该阈值应用于图幅单元内冬小麦面积指数影像, 获取冬小麦种植分布。最后冬小麦面积识别的精度表明, 以标准地图分幅作为计算单元, 在GF-1影像基础上, 利用冬小麦面积指数能够显著提高冬小麦与其他地物类型的波谱差异, 且冬小麦的总体识别精度达到89.6%, 用户精度达到89.8%, 制图精度96.5%, Kappa系数0.72。在典型区域, 本文算法与监督分类算法精度结果较为一致, 除制图精度相差4.77%外, 总体精度与用户精度差都在1.00%以内, 说明本文算法具有精度高、运行效率高、分类单元识别结果一致性强的特点, 能够满足省级尺度农情遥感业务监测的需要。     

A remote sensing-based agricultural drought indicator and its implementation over a semi-arid region,Jordan

The objective of the study was to develop a remote sensing(i.e., Landsat-8 and MODIS)-based agricultural drought indicator(ADI) at 30-m spatial resolution and 8-day temporal resolution and also to evaluate its performance over a heterogeneous agriculture dominant semi-arid region in Jordan. Firstly, we used principal component analysis(PCA) to evaluate the correlations among six commonly used remote sensing-derived agricultural drought related variables. The variables included normalized difference water index(NDWI), normalized difference vegetation index(NDVI), visible and shortwave drought index(VSDI), normalized multiband drought index(NMDI), moisture stress index(MSI), and land surface temperature(LST). Secondly, we integrated the relatively less correlated variables(that were found to be NDWI, VSDI, and LST) to generate four agricultural drought categories/conditions(i.e., wet, mild drought, moderate drought, and severe drought). Finally, we evaluated the ADI maps against a set of 8-day ground-based standardized precipitation index values(i.e., SPI-1, SPI-2, …, SPI-8) by use of confusion matrices and observed the best results for SPI-4(i.e., overall accuracy and Kappa-values were 83% and 76%, respectively) and SPI-5(i.e., overall accuracy and Kappa-values were 85% and 78%, respectively). The results demonstrated that the method would be valuable for monitoring agricultural drought conditions in semi-arid regions at both a reasonably high spatial resolution(i.e., 30-m) and a short time period(i.e., 8-day).     

A method to estimate aquifer artificial recharge from a hill dam in Tunisia

In arid and semi-arid areas, artificial recharge is a key technology in groundwater resources management, and a reliable estimate of artificial recharge is necessary to its sustainable development. Several methods are available to estimate the artificial recharge; however, most of them require field data or model parameters, thus limiting their applications. To overcome this limitation, we presented an analytical method to estimate the artificial recharge through monitoring the water release by piezometer and analysing the controlling factors of the artificial recharge from a hill dam in Tunisia. A total of 97 measurements of water flow in the streambed recorded from 4 gauging stations were analysed. Results indicated that the average infiltration velocity ranged from 0.043 to 0.127 m/d and the infiltration index varied from 7.6 to 11.8 L/(s·km). Pearson's correlation coefficient analysis shows that the infiltration index, the stream gradient, the thickness of unsaturated zone, the number of infiltration pond, the stream geometry, and the water flow rate were found to be the main factors in determining the infiltration. The high correlation coefficients(0.908 for the number of infiltration pond and 0.999 for the stream geometry) mean that the number of infiltration pond and the stream geometry are the most influential factors. Time variations of groundwater level were used to analyze the recharge effects on the piezometry of aquifer. The analysis showed that during the artificial recharge, the water table increased at a rate of 5 mm/d and that the increase was limited to the area surrounding the recharge site. Based on the results of the study, building infiltration ponds along streambed and improving the potential of rainwater harvesting over the study area are recommended.     

森林生态系统脆弱性评价概述

在广泛了解国内外相关研究成果的基础上,分别从森林生态系统脆弱性的主要影响因素、评价指标体系的构建、评价指标权重的赋予、评价方法的选取等方面进行归纳和评述,认为当前森林生态系统脆弱性评价存在的主要问题为:指标体系不够完整、评价方法不够系统、数据收集不够全面、研究区域和内容有待延展、新技术应用较少及评价后的相关研究需进一步加强和完善。     

湖南省基层卫生公益性动态评价及政策建议

回归公益性是新医改的重要政策导向,基层医疗卫生公益性水平的高低,直接关系到广大城乡居民的切身利益。利用最新公益指数计算方法,通过对相关数据的采集、处理与分析,发现在2009~2014年湖南省基层卫生公益性水平总体呈上升趋势,但2012年以后公益性改善不显著。文章最后提出了正确认识公益性、加大对贫困地区基层医疗卫生事业的投入、充分利用社会资本办医等政策建议。     

温针灸联合非甾体类消炎药治疗膝骨关节炎的临床研究

目的 观察温针灸联合非甾体类消炎药治疗膝骨关节炎的疗效。方法 将80例膝骨关节炎患者随机分为西药组和药灸联合组,各40例,西药组给予口服塞来昔布,药灸联合组在口服西药基础上联合温针灸,10d 1疗程,2个疗程结束后观察疗效。在治疗前、完成治疗时、完成治疗后3月、6月、1年共5个时间点分别测骨关节炎指数（western Ontario and McMaster university osteoarthritis index,WOMAC）,以评价临床疗效。结果 药灸组治疗后WOMAC量表各项评分均较西药组显著降低（P<0.05）,直至治疗后12月WOMAC总分仍显著低于对照组（P<0.05）。在治疗后、随访3月、随访6月时药灸组治疗总有效率高于西药组 （P<0.05）。进一步年龄分层研究发现,60岁人群中药灸组与西药组的差距逐渐缩小,而<60岁人群中直至治疗后12月WOMAC总评分仍显著低于西药组（P<0.05）。结论 联合温针灸治疗膝骨性关节炎疗效确切,尤其在60岁以下人群中疗效更为显著,值得临床推广应用。     

基于温度植被干旱指数的黑龙江省旱情动态研究

2015年黑龙江省发生大面积干旱,为了对此旱情进行动态监测,采用6—9月的MODIS数据,计算温度植被干旱指数(TVDI);以过去15年(2000—2014年)的全省40个旱作农业站点以旬为单位的TVDI为研究对象,根据土壤相对湿度的农业干旱等级划分标准,制定TVDI的干旱监测等级,利用2011年实地测取土壤相对湿度数据对该等级进行验证,结果表明,验证结果准确度达到83%。结果显示:TVDI被分为5个等级,TVDI0.46为无旱,TVDI在0.46~0.57之间为轻旱,TVDI在0.57~0.76之间为中旱,TVDI在0.76~0.86之间为重旱,TVDI0.86为特旱,用此标准对黑龙江省2015年的旱情进行分析,能够较好地反映出黑龙江省整体的实际旱情。在监测中2015年7月份全省旱情最为严重,持续到8月中旬,到8月下旬省内各地陆续降雨,重旱区域减少,整体旱情减轻。     

基于耕地质量综合评价的耕地选入基本农田分析

以新疆阿克苏地区拜城县为例,按照基本农田划定规程,科学划定基本农田保护区,从耕地的自然质量、区位条件和空间形态三个方面选取相关指标,构建耕地质量评价指标体系,基于Arc GIS平台实现各指标定量化分析和综合评价分值。通过综合评价模型,得到拜城县综合评价分值在[45.01,94.09]之间,依据综合评价分值将耕地划分为三类,其中优先调入基本农田的耕地面积为38 360.39 hm~2,占全县耕地的42.52%;适宜调入基本农田的耕地面积为9 979.64 hm~2,占全县耕地的11.06%;不宜调入基本农田的耕地面积为41 878.63 hm~2,占全县耕地的46.42%。结果表明,研究区耕地综合质量状况较好,综合分值在80分以上的耕地自然、区位条件优越,斑块规整且连片分布。评价结果与现状基本农田图斑进行对比分析,为新一轮基本农田划定实现耕地质量与数量并重的基本农田保护目标。     

辽宁省危险性林业有害生物风险分析指标体系的评价

本文采用专家依据《辽宁省林业危险性有害生物风险分析指标体系》对8种林业有害生物进行综合分析的数据作为研究对象,比较了各项因子对指标体系的影响度。针对其中有害生物风险分析指标体系的评价结果表明,指标层中设计的指标是相关的,但是仍有进一步完善的空间,并且"定殖和扩散的可能性"与"受害寄主经济重要性"两项指标的影响度最大;针对其中有害植物风险分析指标体系的评价结果表明,专家对影响有害植物风险程度因素的看法基本一致,并且"潜在经济危害性"与"辽宁地区分布情况"这两项指标对有害植物风险程度影响尤为明显。     

分散剂萘磺酸盐甲醛缩合物对氟铃脲悬浮剂流变性的影响

为研究分散剂萘磺酸盐甲醛缩合物（NNO）对氟铃脲悬浮剂流变性的影响,以指导该剂型的加工,采用控制应力流变仪测定了NNO的用量、分子质量及氟铃脲质量分数变化等因素下制剂的流变性。结果发现:以NNO为分散剂制备的氟铃脲悬浮剂的流变曲线符合Herschel-Bulkley流变模型;NNO的分子质量范围和用量会影响氟铃脲悬浮剂的流变性能。在固定NNO质量分数为3%的条件下,当氟铃脲质量分数≥20%时,流动行为指数（n） < 1.0,悬浮体系表现为“剪切变稀”的假塑性流体特征;当氟铃脲的质量分数≤15%时,n>1.0,悬浮体系表现为“剪切增稠”的胀性流体特征。氟铃脲悬浮剂的流变参数屈服值（τ_H）与NNO和氟铃脲的相对加入量有关。当氟铃脲含量过高时,则NNO不能在氟铃脲颗粒界面形成饱和吸附,裸露的氟铃脲颗粒界面间相互搭接形成结构,因而具有较大的屈服值;当氟铃脲含量过低,则多余的NNO可在悬浮的氟铃脲颗粒间搭接形成结构,也使其屈服值增大。在试验条件下,NNO的分子质量愈大,所制备氟铃脲悬浮剂的表观黏度和屈服值愈小,流动行为指数虽略有增加,但均小于1,仍表现为假塑性特征。本研究结果表明:相同情况下,以萘磺酸盐甲醛缩合物（NNO）为分散剂制备的氟铃脲悬浮剂的屈服值和流动行为指数均高于以苯乙烯丙烯酸无规共聚物（MOTAS）为分散剂制备的氟铃脲悬浮剂。